Технология интеллектуального обучения Deep Learning была впервые реализована компанией Hikvision относительно недавно и сразу стала объектом повышенного интереса со стороны пользователей по всему миру. Сейчас искусственный интеллект достиг такого уровня вычислительной мощности, что руководством производителя было принято решение о расширении линейки «умных» ИТ-продуктов. Система глубокого обучения применена в практических приложениях Hikvision для снижения числа ложных тревог.
Научить видеокамеры «думать» - цель ближайшего будущего
Разработчики новых программ в своих проектах использовали принцип работы человеческого мозга. По сути, нейронная система – это модель глубокого обучения с очень сложной структурой. Миллиарды взаимосвязанных клеток обмениваются информацией в тысячные доли секунды, анализируя и запоминая полученные данные. Технология Deep Learning является уменьшенной копией нейронной структуры. Это многоуровневая система сбора информации, способная сопоставлять данные и выполнять на их основе определенные действия.
Всего несколько лет назад о внедрении подобной технологии в системы видеонаблюдения даже не задумывались. Сегодня искусственный интеллект демонстрирует высокую эффективность компьютерного видения, голосового перевода, распознавания речи и других функций. По заверениям разработчиков, Deep Learning уже превосходит возможности человека в сфере идентификации лиц и классификации изображений. Например, система способна отличать людей от крупных животных.
По данным пожарных служб и полиции, количество ложных тревог на объектах с интеллектуальным видеонаблюдением значительно сокращается. Это новое слово в индустрии безопасности.